파인튜닝의 귀환을 위한 주장

Fine-tuning은 대형 언어 모델(LLM)의 맞춤형 성능 향상을 위해 다시 주목받고 있으며, 특히 LoRA(저랭크 적응) 기술을 통해 비용과 효율성을 크게 개선하였다.

최신 fine-tuning 플랫폼인 Thinking Machines Lab의 Tinker는 모듈화된 서버리스 구조와 세밀한 제어 기능을 제공하여 연구자들이 맞춤형 AI 모델을 효율적으로 개발하고 지속적으로 학습시킬 수 있도록 지원한다.

이러한 발전은 GPU 서비스, 오픈 소스 모델, 지속적 학습과 결합되어, 기업들이 자신만의 어휘, 톤, 규정 준수 등을 반영한 특화된 AI를 소유하고 운영할 수 있는 실용적 기반을 마련하였다.