은탄환은 없다: 소프트웨어 사이클 타임 이해가 마법이 아니라 복잡한 이유

본 논문은 **소프트웨어 개발 속도(사이클 타임)**에 영향을 미치는 요인을 대규모 데이터셋(55,000건 이상, 216개 조직)을 통해 분석하여, 코딩 시간, 작업 범위 설정, 협업 패턴 등이 사이클 타임에 미치는 영향을 정밀하게 평가합니다.

주요 특징은 베이지안 계층적 모델링을 활용해 개인과 조직 간 변동성을 분리하고, 사이클 타임의 높은 변동성과 제한된 단일 관찰 신호를 강조하며, 소프트웨어 전달 속도 개선에는 시스템적 접근이 필요함을 제시합니다.

이 연구는 소프트웨어 엔지니어링 현장에서 사이클 타임 지표 활용 시 주의할 점과, 복잡한 운영 지표를 대규모로 분석하는 방법론을 제공하여 실용적 의사결정에 기여합니다.